KENMEC 新しい浸漬式冷却とシミュレーションソリューションを通じて AI 革新を推進

2024 年台北国際コンピュータ展において、KENMEC はパートナーと協力して、第 2 世代二相浸漬式冷却ソリューションの実機検証を行います。同時に KENMEC は、AI 高密度液冷サーバーキャビネット用の高効率水空冷主機 Sidecar の開発も進めています。さらに、KENMEC は液冷ソリューションを充電ステーションや 5G 基地局での実際の応用も展示します。AI アプリケーションの市場需要が拡大し、高性能データセンターの展開が増加する中、KENMEC の熱解決ソリューション事業部は、液冷ソリューションの提供だけでなく、顧客のサーバールームおよびデータセンター建設プロジェクトの設計も担っています。これにより、高性能サーバーキャビネットの調達を支援すると同時に、サーバールーム建設においてエネルギー節約ソリューションを提供し、「計算力の向上とエネルギーの節約」を実現します。

広運機械がスマート交通と物流管理ソリューションを展示

今回の展示会では、広運機械はグループのシナジーを発揮し、子会社の金運科技と共に、物流車両管理ソリューションを展示します。これには、車両管理システムと AI スマート運転支援システムが含まれ、「スマート交通管理」と「安全運転」を実現することを目指しています。車両管理システムは、GPS 追跡とドライバー管理を統合した統一プラットフォームとして、車両の調整効率と車両の安全性を向上させます。リアルタイムで車両の状態を監視することができます。AI スマート運転支援システムは、高度運転支援システム（ADAS）、運転支援システム（DMS）、2D/3D アラウンドビューモニタリング（AVM）を統合しており、台湾の VSCC 基準と規制に基づく関連認証を取得しています。このシステムは、スマート運転、危険予測、リアルタイム異常警報を実現し、運転者が様々な運転状況に対応できるよう支援します。運転意識を高め、事故の発生を減らし、安全な運行を保障します。

広運機械のスマート物流センター

広運機械のスマート物流センターは、Unit load ASRS、Mini Load SRS、Sorter、スマートパレット積み下ろしロボットアーム、スマートビジョンロボットアーム、環状台車、無人搬送車、自動結束機などの自動化設備で構成されており、広運の優れた物流センター管理プラットフォームと組み合わせて、顧客に優れた物流センターソリューションを提供します。「柔軟、スマート、信頼性、安定性、リアルタイム」を実現する First スマートアーキテクチャを実現し、中部物流センターの現場に応用されます。

KENMEC のスマート物流センターソリューション

KENMEC のスマート物流センターソリューションは、NVIDIA Isaac Sim を使用して開発されています。これは、NVIDIA Omniverse と NVIDIA Isaac Manipulator をサポートするアプリケーションフレームワークで、自動化ソリューションのシミュレーションを行います。これには、スマート倉庫の 3D シミュレーション場の構築、自動化倉庫ロジックとモデルの作成、バーチャルとリアルが一体化したシミュレーション場と設備のデジタルツイン、3D シーンの自動生成技術などが含まれます。すでに 10 以上の統合されたプラグインに生成モデルが開発されています。製造業者は、生成モデルを使用して 2D 平面レイアウト図を導入し、3D 倉庫現場空間を自動生成し、3D 人員モデルの作成時間を大幅に削減し、高効率のシミュレーション結果を実現します。自動倉庫設備の 3D シミュレーションでは、OpenUSD フレームワークと NVIDIA Omniverse を使用して倉庫設備モデルを構築し、生成された 3D 場に統合し、自動倉庫システムの NVIDIA Omniverse プラットフォームでのシミュレーション運行を成功裏に検証しました。物流センターの Unit Load ASRS が入庫し、自動補充から Mini Load SRS に移行し、スマートビジョンロボットアームを使用してピッキングし、その後スマート高速ソーターを経由して対応する店舗の滑道に集荷・出庫するまでの完全なプロセスを呈示し、Inbound から Outbound まで、Pallet、Carton、Box、Piece などの貨物形態の取り扱い、保管、搬送、および分別の物流価値チェーンの検証を行いました。

NVIDIA Omniverse 開発プラットフォームは、計画、デバッグ、製造、運営に大きな利益をもたらし、コストと時間の節約、および重労働や非効率な作業の削減に役立ちます。計画段階では、2D から 3D へのモデリング時間が大幅に最適化され、278 時間から 4 分に短縮されます。NVIDIA A100 Tensor Core GPU などの高性能 GPU を使用すると、この時間はさらに 1 分に短縮される可能性があります。また、同じ場所で異なる配置のプランを提供することができます。多くのレイアウトデザインを効率的に提供し、実際のシステムパラメーターと組み合わせて最適な配置を選択します。以前は数週間かかっていた設計ソリューションが今では 1 日で簡単に完成し、上市時間の効率が大幅に向上しました。

スマートロボットピッキング段階

スマートロボットピッキング段階では、Isaac Manipulator をクリックすることで、ロボット操作用に設計された参照ワークフローを使用し、高度な AI アルゴリズムとシミュレーション技術を活用してロボットの動きとタスク実行効率を最適化します。広運機械の AI パートナーである Solomon は、Isaac Manipulator を統合し、成功率を 20.41% 向上させました。これは、組立や分類などのタスクにおける品質と正確性が大幅に向上したことを意味します。成功率の向上だけでなく、作業効率も大幅に向上しました。作業時間は 43.42% 短縮され、これは主に Isaac ロボットアームの高効率なタスクプランニングと迅速な実行能力によるものです。生産ラインの運行時間の短縮はエネルギー消費と運営コストの削減につながり、全体的な生産効率を向上させます。

Omniverse、Isaac Sim、および Isaac Manipulator によるソリューション

Omniverse、Isaac Sim、および Isaac Manipulator にサポートされるソリューションの使用は、大きな利益を創出することが期待されます。合成データと生成モデルを組み合わせることで、3D シーン作成のコストと時間を大幅に短縮します。また、Isaac Sim と MetAI 生成モデルを統合し、AI 自動シミュレーション環境作成サービスを提供します。パラメーターの調整を通じて自動化設備の運行ロジックを変更することができ、顧客にシミュレーションと計算環境を簡単に提供できます。このモデルは高い拡張性を持ち、広運機械の元データと MetAI の合成データ生成モデルを通じて、モデル生成のための豊富なデータオブジェクトを提供します。このモデルが構築されると、データの蓄積と生成を継続的に行い、大規模言語モデル（LLM）に向けて進み、世界初のスマート物流および倉庫ソリューションの LLM の一つとなることを目指します。